Aquest no és un altre article d’IA dient-te que perdràs la feina o que t’ensenyarà a fer les teves fotos en mode Pixar (que mola molt!) ni com automatitzar les notes de les teves reunions com a accions en un planner de l’equip.
Aquí ens centrarem en com aplicar la intel·ligència artificial en processos de transformació organitzacional reals, amb impacte directe en com treballes, lideres i preses decisions.
Avui dia, sembla que tot porta IA. Però més enllà del hype, la transformació organitzacional amb intel·ligència artificial és una oportunitat real per redissenyar la teva empresa des de dins, amb focus estratègic i no només tecnològic.
Introducció a què és la IA?
Intel·ligència Artificial als entrepans de llonganissa!
Però realment, què entenem per intel·ligència artificial ?
A mi m’agrada definir la intel·ligència artificial com un cervell de mentida que viu dins de les màquines, com ara els ordinadors o els robots. S’entrena amb milers d’exemples, com tu aprens veient i practicant. Per exemple, si veieu moltes fotos de gossos i gats, podeu aprendre a dir quina és quina.
En el context empresarial, és com un ajudant invisible que treballa molt de pressa, però sempre necessita que les persones li ensenyin i li diguin què fer, perquè no pensa sola com nosaltres.
IA en empreses
En moltes organitzacions, la intel·ligència artificial ja és present… però de forma aïllada i poc estratègica.
Per la meva experiència, en el 90% de les empreses alguns empleats ja usen la intel·ligència artificial , però gairebé sempre com a eina personal: resumir documents, redactar correus, generar imatges, analitzar dades a Excel o bases de dades, trobar millores en textos, traduir, etc.
Compte! Que aquí tenim el primer “elefant” de la IA a empreses:
Quines dades compartiu? Hi ha vulneracions o riscos en aquesta informació?
També hi ha qui la fa servir com un cercador avançat… o com un joc.
Un altre meló molt interessant —que avui no obrirem— és l’ estratègia d’intel·ligència artificial a les empreses .
Tornant a la base, ens plantegem: com podem beneficiar-nos de la IA en processos organitzatius ?
Aquí la decisió és senzilla: la IA s’hauria d’ocupar de les tasques que requereixen gestionar grans volums d’informació.
Les persones, en canvi, ens hauríem d’enfocar en aquelles tasques que impliquen interacció, adaptabilitat i judici.
Per això, la transformació organitzacional amb intel·ligència artificial té un abast clar: no ho resol tot, però sí que pot ser una eina poderosa per evolucionar com treballem i ens organitzem.
Transformació organitzacional amb intel·ligència artificial: Quina és la teva estratègia?
Abans de llançar-nos a aplicar intel·ligència artificial a la nostra empresa, és fonamental entendre quina és la nostra estratègia de negoci .
Com ens posicionem al mercat? Quin tipus de valor oferim?
Per reflexionar-hi, ens agrada utilitzar el model d’ estratègies genèriques de Porter .
Tot i que és un model senzill, ens ajuda a classificar la nostra estratègia en una de les quatre posicions següents:
- Lideratge a Costos
Convertir-se en el productor més eficient del sector, oferint productes o serveis a preus més baixos que la competència. - Diferenciació
Oferir una cosa única i valuosa per al client, que justifiqui un preu superior. - Enfocament a Costos
Centrar-se en un segment de mercat específic, amb preus competitius dins aquest nínxol. - Enfocament en Diferenciació
Especialitzar-se en un nínxol, oferint solucions altament adaptades i percebudes com a diferents.
Depenent de quina sigui la teva estratègia, la transformació organitzacional amb intel·ligència artificial tindrà un enfocament diferent.
Més endavant veurem exemples específics de com aplicar la IA a processos organitzatius en funció de cada estratègia.
Exemples de transformació organitzacional amb IA en costos
Una de les estratègies més comunes en entorns altament competitius és el lideratge en costos .
L’objectiu és clar: esdevenir l’opció més eficient del mercat , reduint costos i oferint preus més baixos que la competència sense sacrificar qualitat.
En aquest context, la transformació organitzacional amb intel·ligència artificial s’enfoca a optimitzar processos interns, eliminar tasques manuals innecessàries i millorar-ne la productivitat.
Exemples pràctics:
- Automatització de processos repetitius (RPA + IA): processament automàtic de factures, atenció al client amb chatbots, conciliacions bancàries…
- Manteniment predictiu en plantes industrials: reducció de parades no planificades i optimització del cicle de vida de maquinària.
- Optimització logística amb IA: rutes de repartiment més eficients, gestió intel·ligent de l’inventari, previsió de la demanda per reduir estoc innecessari.
- Anàlisi d’eficiència operativa: algorismes que detecten colls d’ampolla als processos i proposen millores basades en dades reals.
Aquest enfocament permet a les organitzacions reduir costos estructurals , escalar operacions de forma més àgil i centrar el talent humà en tasques de més valor.
Exemples de transformació organitzacional amb IA en Diferenciació
En aquesta estratègia, les empreses busquen destacar-se al mercat oferint productes o serveis únics i altament valorats. La transformació organitzacional amb intel·ligència artificial en aquest cas no s’enfoca tant a reduir costos sinó a crear experiències personalitzades, innovadores i memorables per al client.
L’objectiu és maximitzar el valor percebut, fomentar la innovació continuada i oferir solucions a mida, alineades amb les expectatives de l’usuari.
Exemples pràctics:
- Personalització avançada: motors de recomanació a temps real, experiències adaptades a l’usuari (com Netflix o Spotify).
- IA generativa per a co-creació: disseny de productes al costat del client (moda, packaging, disseny gràfic, màrqueting…).
- Anàlisi de veu del client (VoC): detecció de necessitats i sentiments mitjançant NLP aplicat a enquestes, xats o xarxes socials.
- Assistents virtuals intel·ligents: no sols resolen dubtes, sinó que guien i assessoren en funció del perfil de lusuari o del context dús.
Tot i que també es pot utilitzar IA per millorar l’eficiència operativa, en aquest enfocament el focus principal és aconseguir un avantatge competitiu basat en la diferenciació i no en el cost.
Exemples de transformació organitzacional amb IA a Foco
Les empreses que segueixen una estratègia denfocament dirigeixen els seus esforços a un segment molt específic del mercat. Busquen convertir-se en líders dins del seu nínxol, gràcies a un coneixement profund del client, del producte o del problema que resolen.
En aquests casos, la transformació organitzacional amb IA s’orienta a conèixer millor el públic objectiu i oferir solucions hiperpersonalitzades.
- Microsegmentació de clients amb IA: identificació de subnínxols interns i generació de propostes de valor ultrarellevants.
- Models predictius especialitzats: detecció de patrons concrets, com ara riscos mèdics en poblacions específiques.
- Sistemes experts basats en IA: eines que aprenen de casos anteriors i ofereixen recomanacions informades (legaltech, edtech, salut…).
- Assistents virtuals entrenats en llenguatge de nínxol: chatbots capaços de comunicar-se amb profunditat i precisió dins un context molt especialitzat.
En aquest enfocament, la IA actua com a eina de precisió per adaptar l’organització a un entorn molt concret, generant avantatges diferencials difícils de replicar.
La IA no ho canvia tot, però pot canviar allò que importa
La intel·ligència artificial a empreses no és una moda, ni una solució màgica. És una palanca poderosa per a la transformació organitzacional , sempre que s’alineï amb l’estratègia real del negoci.
El repte no és tècnic: és estratègic.
No es tracta de fer servir IA perquè tots ho fan, sinó d’ aplicar intel·ligència artificial en processos organitzatius on pugui amplificar allò que ja et fa fort .
Abans d’adoptar eines o automatitzar tasques, pregunta’t:
- Quina part de la teva empresa genera més valor?
- On es prenen decisions que es podrien recolzar amb dades?
- Quines tasques podries alliberar perquè les persones se centrin en allò que realment importa?
La transformació organitzacional amb IA comença amb una decisió: fer servir la tecnologia per multiplicar el que ja et diferencia.
I si ets en aquest punt de reflexió… Per què no explorar-ho junts?
