Cultura organitzacional amb IA: Com impacta la IA en la presa de decisions (experiència vs IA)
04/11/25

Cultura de dades vs. intuïció : La clau per a una cultura organitzacional amb IA

Durant anys, les decisions a les empreses s’han pres basant-se en l’experiència i l’olfacte dels líders. Avui, amb la intel·ligència artificial processant milers de variables en segons, sorgeix una pregunta incòmoda: Què pesa més a la teva organització, la intuïció o l’ objectivitat de les dades?

La veritat és que cap no pot caminar sola. El repte actual de la cultura organitzacional amb IA no és triar una o altra, sinó aprendre a integrar tots dos mons.

 

cultura organitzacional ia

La cultura dexperiència: el valor de la intuïció

Lexperiència no sensenya en un dashboard. Es guanya al carrer (perdó, a l’oficina), a les negociacions, als errors repetits ia les victòries sofertes.

En una cultura d’experiència , les decisions es recolzen en:

  • Context : Un director financer que ha sobreviscut a diverses crisis detecta senyals de risc que els números encara no reflecteixen.
  • Relacions : Un comercial veterà sap quan “empènyer” o quan callar per tancar un tracte.
  • Intuïció : Aquesta capacitat d’anticipar sense tenir totes les dades.

És un actiu intangible que continua sent poderós. El risc, però, és caure al parany de “aquí sempre s’ha fet així”.

La cultura de dades: objectivitat i velocitat

La cultura de dades , per contra, parteix d’una premissa irrefutable: allò que no es mesura, no es millora.

Amb la IA al centre, ofereix avantatges difícils d’ignorar:

  • Objectivitat : Decisions basades en fets, no en percepcions.
  • Velocitat Un algorisme pot avaluar en minuts el que faria setmanes a un comitè.
  • Precisió : Anticipa patrons que cap humà no podria detectar.
  • Escalabilitat : La mateixa lògica de decisió es pot aplicar a milers de casos simultàniament.

Exemple real: un equip de recursos humans a Madrid utilitza IA per analitzar rotació de treballadors. Descobreixen que no es tracta de salaris, sinó de manca de desenvolupament professional. Aquesta evidència canvia lestratègia de retenció de talent.

 

Quan dues cultures xoquen

Aquí ve la tensió:

  • El sènior sent que el seu criteri es veu qüestionat per “freds números”.
  • El junior confia cegament als dashboards i subestima la intuïció.
  • La direcció intenta orquestrar una convivència que eviti guerres internes.

Aquest xoc no és cap problema tècnic. És un canvi cultural profund. I aquí entra en joc la clau: la cultura empresarial amb dades s’ha de construir des de la col·laboració, no des de la substitució .

Com la IA transforma la presa de decisions

La intel·ligència artificial no reemplaça l’experiència; ve a potenciar-la. El seu impacte en la presa de decisions amb dades és clar:

  • Redueix biaixos: La IA combat els prejudicis inconscients en processos de selecció o promoció.
  • Aporta velocitat: Permet reaccions més ràpides a mercats que canvien a gran velocitat.
  • Personalitza: Ajuda a ajustar decisions a segments específics de clients o empleats.
  • Empodera equips: La informació deixa de ser exclusiva de la cúpula directiva i arriba a tots els nivells de lorganització.

En resum: la IA democratitza el poder de decidir.

 

Bones pràctiques per integrar experiència i dades

Com fer que les dues cultures convisquin sense friccions? Aquí tens algunes claus:

  • Formació en data literacy : Tots els membres de l’empresa han d’entendre el que és bàsic per llegir i interpretar dades.
  • Fomentar equips híbrids: combina perfils analítics amb professionals de negoci que aportin la seva experiència.
  • Establir regles clares: Defineix a quins escenaris les dades són prioritàries i en quins la intuïció ha de guiar la decisió.
  • Evitar la “dictadura del dashboard “: Les dades són una brúixola, no un oracle.
  • Celebrar la complementarietat: Mostra casos d’èxit on la combinació d’intuïció i de dades va generar la millor decisió.

 

Frameworks que acceleren el canvi cultural

Adoptar una cultura organitzacional amb IA és més senzill quan es recolza en marcs de treball àgils:

  • OKRs → Objectius clars vinculats a mètriques mesurables. ( Guia pas a pas aquí ).
  • Scrum → Revisió constant basada en evidències. La pròpia Scrum Guide ho reforça.
  • Product Backlog Management → Priorització basada en impacte i dades, no només en intuïció ( llegeix més en aquest article ).

Aquests frameworks converteixen les dades en part natural del dia a dia.

 

Cas pràctic: una asseguradora a Bilbao

Feia anys que una asseguradora a Bilbao confiava en la intuïció dels seus agents sènior. La IA va introduir una anàlisi massiva de patrons de clients:

  • Troballa → Els joves rebutjaven productes tradicionals per percebre’ls rígids.
  • Acció → Dissenyar pòlisses digitals més flexibles.
  • Resultat → Augment del 23% en contractacions en un any.

Però el més interessant és que els agents sènior van participar en el disseny de la comunicació, aportant el coneixement del client. L?èxit va arribar de la combinació.

 

El nou poder està a l’equilibri

El debat “dades vs. experiència” és un fals dilema. En realitat, el poder del futur està en l’equilibri :

  • Les dades aporten objectivitat i agilitat.
  • L’experiència dóna context, intuïció i humanitat.
  • La IA funciona com a cola cultural, catalitzant un canvi profund.

El veritable salt no és tecnològic, és cultural. Es tracta de crear una cultura organitzacional on les dades il·luminin i l’experiència inspiri .

Voleu continuar explorant com transformar la cultura de la vostra organització amb IA i dades? Subscriu-te a la nostra newsletter The Smart Drop i rep cada setmana idees pràctiques per liderar el canvi.

Autor

  • Retratro Oier Violet

    Product Value & Transformation. Entré en el Product Management casi de rebote, pero ya llevo 10 años liderando y apoyando a empresas en mejorar su Product Value y adoptar metodologías ágiles. Y sí, mi enfoque –y mi vida– son iterativos e incrementales.

    View all posts

Autor

  • Retratro Oier Violet

    Product Value & Transformation. Entré en el Product Management casi de rebote, pero ya llevo 10 años liderando y apoyando a empresas en mejorar su Product Value y adoptar metodologías ágiles. Y sí, mi enfoque –y mi vida– son iterativos e incrementales.

    View all posts