Présentation
Dans cet atelier, nous apprendrons les bases de l’IA générative, nous expérimenterons des outils appliqués à des études de cas simulées et nous travaillerons sur l’identification et la priorisation de cas d’utilisation réels au sein de l’organisation, dans le but de développer une feuille de route d’adoption structurée et réalisable.
Petit format avec un maximum de 10 participants pour assurer une approche personnalisée et interactive.
10 heures (4 sessions de 1,5h + 1 atelier en face à face de 4h)
À qui s’adresse-t-il ?
- Équipes de direction et C-suite.
- Responsables et responsables de secteur.
*Une expérience préalable des outils numériques est recommandée.
Comprendre, expérimenter, identifier, élaborer
Comprendre les principes de l’IA générative, ses outils et leur application à l’industrie.
Expérimenter des outils d’IA appliqués à des études de cas simulées.
Identifier et hiérarchiser les cas d’utilisation de l’IA au sein de l’organisation en évaluant les avantages, les coûts et les risques.
Élaborer une feuille de route structurée, hiérarchisée et réalisable pour l’adoption de l’IA.
Que contient le cours ?
- Les bases de l’IA : histoire, principes et modèles
- Ingénierie rapide
- Outils d’IA : LLM, voix, automatisation, imagerie, vidéo, no-code et productivité
- Exemples appliqués au secteur
- Risques, gouvernance et décisions stratégiques
- Impact organisationnel et culturel
- Études de cas simulées à l’aide d’outils d’IA
- Identification des cas d’utilisation en équipe
- Évaluation : impact, coût, données et risques
- Établissement de priorités à l’aide d’une matrice avantages-efforts
- Feuille de route préliminaire sur l’IA
