¿En qué consiste?
¿Estás aplicando IA para conocer el estado de salud y capacidad de evolución de tus sistemas? ¿Te gustaría saber si vale la pena invertir en nuevos desarrollos de tu sistemas antes de invertir un solo euro? Con Software_Discovery obtendrás:
1) Un Discovery Técnico de tu software
2) Medición de la calidad del código: analizar la deuda técnica y cuanto de evolucionable es.
3) Generación de documentación técnica, usable por sistemas de creación de código automáticos. Esto incluye:
– Esquema de dominios de la información (módulos y entidades de información), linkado con el código y linkado con las bases de datos.
– Diagramas
– Navegadores
– Principales procesos
– Mapa de IU
Software Discovery y Auditoría de Software: visión completa del estado real de tu sistema
Nuestro servicio de software discovery y auditoría de software permite entender, de forma objetiva y visual, el estado real de una plataforma: cómo está construida, cómo evoluciona y dónde existen riesgos técnicos o de escalabilidad.
1. Análisis de relaciones entre componentes de software
Identificamos y representamos visualmente cómo se organizan y se relacionan los distintos componentes del sistema: tablas, clases, módulos y dependencias. Esta visión permite detectar acoplamientos innecesarios, dependencias críticas y posibles puntos de fallo que afectan a la mantenibilidad y evolución del software.
2. Auditoría de arquitectura basada en el modelo C4 (Simon Brown)
Aplicamos el modelo C4 de arquitectura de software para describir el sistema a distintos niveles de abstracción, facilitando una comprensión compartida entre perfiles técnicos y de negocio:
- Contexto (Context) Definimos qué es el sistema, su propósito, los usuarios y su interacción con otros sistemas. Ideal para entender el valor del software y su encaje en el ecosistema empresarial.
- Contenedores (Containers) Analizamos las aplicaciones y servicios que componen el sistema (frontend, backend, APIs, bases de datos, etc.). Aclara cómo se distribuye el software en grandes bloques lógicos y desplegables.
- Componentes (Components) Evaluamos la estructura interna de cada contenedor: módulos, servicios y responsabilidades. Aquí se identifican problemas de diseño, cohesión y acoplamiento.
- Código (Code) Inspección a nivel de clases, interfaces y patrones reales de implementación. Especialmente útil para equipos técnicos en procesos de refactorización o modernización.
3. Análisis del modelo de datos
Extraemos y documentamos el diagrama de tablas de las bases de datos, permitiendo evaluar:
- Calidad del diseño,
- Dependencias entre entidades,
- Riesgos de escalabilidad o integridad de datos.
4. Revisión del stack tecnológico
Analizamos el stack tecnológico completo, tanto frontend como backend, identificando:
- Tecnologías obsoletas o sin soporte,
- Inconsistencias entre capas,
- Oportunidades de simplificación o estandarización.
Resultado de la auditoría de software
Una radiografía clara y accionable del sistema, clave para:
- Procesos de modernización o migración,
- Reducción de deuda técnica,
- Toma de decisiones tecnológicas con datos reales,
- Due diligence técnica o cambios de proveedor.
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